一年之后，AI大模型市場再次嗅到了“價格戰(zhàn)”開戰(zhàn)前空氣中硝煙的味道。
北京時間6月11日，OpenAI和字節(jié)跳動在同日推出了自己的最新模型，并公布了新定價。其中OpenAI在發(fā)布o3-pro后宣布其推理模型o3降價80%，火山引擎總裁譚待則在北京舉辦的Force原動力大會上宣布，新版本大模型豆包1.6的價格降到了此前的三分之一。
會后，譚待接受了新京報貝殼財經(jīng)記者的采訪。對于降價背后的商業(yè)邏輯，他表示，“我們的宗旨是做到一定程度后就盡最大可能釋放技術(shù)紅利，讓業(yè)界所有開發(fā)者和企業(yè)受惠，這樣AI應(yīng)用發(fā)展也會加快。去年豆包1.0的價格降低了99%，業(yè)界很多公司跟隨，之后中國大模型行業(yè)也迎來一波加速發(fā)展?！?/p>
火山引擎總裁譚待接受采訪。 新京報貝殼財經(jīng)記者羅亦丹/攝
詳解降價邏輯：重點在上下文
2024年5月，隨著DeepSeek打響“降價第一槍”，豆包等大模型迅速跟進，最終開啟了第一輪大模型“價格戰(zhàn)”，在價格戰(zhàn)打響的17天里，一些輕量級模型甚至直接免費。
而本次再度大幅降價，譚待詳細講解了大模型成本的“基本原理”：大模型按tokens（詞元）收費，雖然市面上有包括支持深度思考、支持多模態(tài)等不同類型的模型，但實際上對于同結(jié)構(gòu)同參數(shù)的模型而言，真正影響成本的是上下文長度，而不是是否開啟了思考和多模態(tài)功能。
譚待告訴貝殼財經(jīng)記者，此前業(yè)界習慣按照模型能力定價，如深度思考和圖文理解更貴，非深度思考相對便宜，但本次發(fā)布的豆包1.6將上述能力融合到了一起，進行了統(tǒng)一，因此可以采取統(tǒng)一定價模式，并基于對上下文長度分布的調(diào)度優(yōu)化，創(chuàng)新性實現(xiàn)區(qū)間定價。
具體來看，在輸入?yún)^(qū)間32K～128K的范圍內(nèi)，豆包1.6的價格是輸入1.2元（每百萬tokens，下同），輸出16元（每百萬tokens，下同）；在輸入?yún)^(qū)間128K～256K的范圍內(nèi)，豆包1.6的價格是輸入2.4元，輸出24元。
譚待表示，當前絕大部分企業(yè)使用大模型的范圍集中在0-32K區(qū)間，針對該區(qū)間，通過技術(shù)的優(yōu)化，豆包1.6的價格是每百萬tokens 輸入0.8元，輸出8元。相比之下，豆包1.5 thinking和DeepSeek-R1的價格為輸入4元，輸出16元。照此進行綜合計算，豆包1.6成本下降了63%，為原來三分之一左右的價格，“用戶不用區(qū)別模型到底做不做深度思考和圖像理解，這不管從成本還是便利性上都是很大的提升?！?/p>
而在模型能力層面，豆包1.6在各項測評指數(shù)上相比1.5均有提升，且是國內(nèi)首個支持256K上下文的思考模型。此前記者曾測試發(fā)現(xiàn)，輸入內(nèi)容過長容易導(dǎo)致智能體“宕機”，因此該改進對復(fù)雜智能體的構(gòu)建非常重要。
PC時代主體是網(wǎng)頁 AI時代的主體是智能體
譚待告訴貝殼財經(jīng)記者，“就像去年一樣，我們希望這件事（降價）能促進AI智能體的普及?！?/p>
在他看來，影響大模型成本的關(guān)鍵因素并非是否開啟深度思考，而主要與上下文窗口相關(guān)，因此結(jié)合具體應(yīng)用場景對此進行了優(yōu)化，他希望通過降本促進AI智能體的進一步普及，“如果說2024年是中國大模型應(yīng)用的元年，那2025年將很可能是中國Agent落地的元年，Agent將逐步進入企業(yè)的各個業(yè)務(wù)流程。而在這個階段，深度思考、多模態(tài)理解和工具自主調(diào)用是模型進化的關(guān)鍵方向?！?/p>
譚待表示，由于智能體每次執(zhí)行任務(wù)都會消耗大量tokens，模型使用成本也要降下來，才能推動智能體的規(guī)?；瘧?yīng)用，“可能一個人跟模型聊一個小時會耗費20多萬tokens，但智能體處理一個復(fù)雜任務(wù)就要花費20萬tokens，因此降價很關(guān)鍵。另外，做好智能體最重要的是底層模型一定是既有多模態(tài)也有深度思考的模型，否則智能體所做的事就很有限?！?/p>
“當前正處于PC到移動到AI三個時代的變化之中。在這三個時代里，技術(shù)主體在發(fā)生變化，PC時代的主體是web（網(wǎng)頁），移動時代是APP，AI時代是Agent（智能體）。Agent能夠自主地感知，規(guī)劃和反思，完成復(fù)雜任務(wù)。軟件第一次從被動的工具，變成主動的執(zhí)行者。”譚待表示。
“豆包APP的C端用戶非常多，服務(wù)用戶的過程就是我們對如何做好復(fù)雜智能體進行的最佳實踐，我們再把這種能力通過火山引擎對外進行了提供?！弊T待告訴記者。
新京報貝殼財經(jīng)記者 羅亦丹
編輯 岳彩周
校對 楊許麗
